博客
关于我
pointcloud_to_laserscan源码改动,实现激光雷达前部识别
阅读量:591 次
发布时间:2019-03-11

本文共 1024 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

激光雷达的0点位置在接口处,源码的范围为[-3.1416-3.1416]逆时针排列。在制定激光雷达参数时,必须确保angular_max大于angular_min,并根据实际环境进行相关调整。

pointcloud_to_laserscan_nodelet.cpp源文件中,以下是关键的代码片段所关注的参数设置:

// 检查点云的高度是否在合理范围内if (*iter_z > max_height_ || *iter_z < min_height_) {    NODELET_DEBUG("rejected for height %f not in range (%f, %f)\n", *iter_z, min_height_, max_height_);    continue;}// 检查点云的投影范围是否在合理范围内double range = hypot(*iter_x, *iter_y);if (range < range_min_ || range > range_max_) {    NODELET_DEBUG("rejected for range %f not in range [%f, %f]\n", range, range_min_, range_max_);    continue;}// 检查角度是否在激光雷达的有效范围内double angle = atan2(*iter_y, *iter_x);if (angle < output.angle_min || angle > output.angle_max) {    NODELET_DEBUG("rejected for angle %f not in range [%f, %f]\n", angle, output.angle_min, output.angle_max);    continue;}

此外,激光雷达的映射范围角度增量设置应与实际部署环境相符。由于angular_max必须大于angular_min,建议在初始化时设置为以下范围:

angle_min_: -M_PI  // 开始角度angle_max_: M_PI   // 结束角度angle_increment_: M_PI / 180.0 // 单个角度点的增量

通过以上设置,可以确保激光雷达的扫描范围在逻辑上是自洽的,避免因角度范围设置错误导致的扫描异常。

转载地址:http://dmntz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Panalog 日志审计系统 前台RCE漏洞复现
查看>>
PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值
查看>>
pandas - 如何将所有列从对象转换为浮点类型
查看>>
Pandas - 按列分组并将数据转换为 numpy 数组
查看>>
Pandas - 按日期对日内时间序列进行分组
查看>>
Pandas - 有条件的删除重复项
查看>>
pandas -按连续日期时间段分组
查看>>
pandas -更改重新采样的时间序列的开始和结束日期
查看>>
SpringBoot+Vue+Redis前后端分离家具商城平台系统(源码+论文初稿直接运行《精品毕设》)15主要设计:用户登录、注册、商城分类、商品浏览、查看、购物车、订单、支付、以及后台的管理
查看>>
pandas :to_excel() float_format
查看>>
pandas :从数据透视表中的另一列中减去一列
查看>>
pandas :加入有条件的数据框
查看>>
pandas :将多列汇总为一列,没有最后一列
查看>>
pandas :将时间戳转换为 datetime.date
查看>>
pandas :将行取消堆叠到新列中
查看>>