博客
关于我
pointcloud_to_laserscan源码改动,实现激光雷达前部识别
阅读量:591 次
发布时间:2019-03-11

本文共 1024 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

激光雷达的0点位置在接口处,源码的范围为[-3.1416-3.1416]逆时针排列。在制定激光雷达参数时,必须确保angular_max大于angular_min,并根据实际环境进行相关调整。

pointcloud_to_laserscan_nodelet.cpp源文件中,以下是关键的代码片段所关注的参数设置:

// 检查点云的高度是否在合理范围内if (*iter_z > max_height_ || *iter_z < min_height_) {    NODELET_DEBUG("rejected for height %f not in range (%f, %f)\n", *iter_z, min_height_, max_height_);    continue;}// 检查点云的投影范围是否在合理范围内double range = hypot(*iter_x, *iter_y);if (range < range_min_ || range > range_max_) {    NODELET_DEBUG("rejected for range %f not in range [%f, %f]\n", range, range_min_, range_max_);    continue;}// 检查角度是否在激光雷达的有效范围内double angle = atan2(*iter_y, *iter_x);if (angle < output.angle_min || angle > output.angle_max) {    NODELET_DEBUG("rejected for angle %f not in range [%f, %f]\n", angle, output.angle_min, output.angle_max);    continue;}

此外,激光雷达的映射范围角度增量设置应与实际部署环境相符。由于angular_max必须大于angular_min,建议在初始化时设置为以下范围:

angle_min_: -M_PI  // 开始角度angle_max_: M_PI   // 结束角度angle_increment_: M_PI / 180.0 // 单个角度点的增量

通过以上设置,可以确保激光雷达的扫描范围在逻辑上是自洽的,避免因角度范围设置错误导致的扫描异常。

转载地址:http://dmntz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
PresentViewController切换界面
查看>>
PyTorch之torch.utils.data.DataLoader解读
查看>>
PyTorch之DataLoader杂谈
查看>>
presto、druid、sparkSQL、kylin的对比分析
查看>>
Presto分布式大数据查询引擎
查看>>
Presto架构及原理
查看>>
Presto(一)集群部署
查看>>
Presto(二)开启安全认证
查看>>
Pricing procedure Steps and Details in SAP MM (from SCN)
查看>>
Prim 算法在不同权重范围内的性能分析及其实现
查看>>
Primace 5.0软件与KEIL单片机软件联合在线仿真步骤
查看>>
Prime Distance
查看>>
Prim求MST最小生成树
查看>>
Prim算法与Kruskal算法在均匀分布权重图中的性能比较
查看>>
Prim算法在加权连通图中的简单实现
查看>>
Prim算法详解及C代码示例
查看>>
pytorch中让数组显示更多的数字 torch.set_printoptions参数详解 numpy也是这个函数
查看>>
pringBoot Controller接收参数的几种常用方式
查看>>
printf()函数
查看>>